Questão 70 — Tecnologia da Informação

Uma equipe de ciência de dados recebeu a tarefa de implantar uma solução de aprendizado não supervisionado para apoiar a auditoria contínua da execução orçamentária. O objetivo dessa solução é agrupar empenhos históricos com características semelhantes e, posteriormente, identificar registros potencialmente atípicos a partir de sua relação com os agrupamentos formados, sem utilizar uma base histórica previamente rotulada. Para esse cenário, foi escolhido o algoritmo k-means. No caso precedente, a capacidade do algoritmo k-means de apoiar a identificação de registros potencialmente atípicos decorre da

Alternativa A:
validação estrutural dos dados executada diretamente pelo sistema operacional hospedeiro.
Alternativa B:
aplicação de funções hash unidirecionais para anonimizar os registros antes da formação dos agrupamentos.
Alternativa C:
definição de regras determinísticas de negócio para segmentar automaticamente os registros em categorias predefinidas.
Alternativa D:
análise da distância das observações em relação aos centroides dos agrupamentos, o que permite identificar registros significativamente mais afastados do que os demais elementos do grupo.
Alternativa E:
dependência de treinamento supervisionado com um conjunto histórico de empenhos previamente classificados por auditores humanos.

Questão 70 – Tecnologia da Informação – CEBRASPE 2026 – Controladoria-Geral do Município de Porto Velho (Técnico de Controle Interno)

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