Comando
A respeito dos fundamentos de GPU para ambientes de alto desempenho e das aplicações práticas da CUDA, julgue os itens a seguir.
No desenvolvimento de aplicações com CUDA, uma das estratégias recomendadas para a otimização de desempenho é a minimização do uso da memória compartilhada do dispositivo, priorizando-se o acesso direto à memória global, já que esta possui maior largura de banda e menor latência.
Julgue os próximos itens, em relação a cuDNN, gerenciamento
de GPU com NVIDIA SMI, e infraestrutura e operação de
ambientes com GPU.