Em uma iniciativa de Business Intelligence, uma
instituição consolidou dados provenientes de sistemas
transacionais distintos para alimentar painéis gerenciais,
análises OLAP e modelos exploratórios de descoberta
de padrões. Durante a revisão da arquitetura, foram
avaliados processos de ETL, regras de qualidade de
dados, granularidade das cargas, tratamento de
dimensões lentamente mutáveis e uso de técnicas de
Data Mining. Com base no tema, analise as sentenças a
seguir:
IEm processos de ETL, a etapa de transformação
pode envolver padronização de formatos,
tratamento de valores ausentes, remoção de
duplicações, conversão de tipos, aplicação de
regras de negócio e conformidade entre dimensões
oriundas de fontes distintas.
IIA qualidade dos dados em ambientes analíticos
depende exclusivamente da ferramenta de
visualização utilizada, pois inconsistências de
origem, duplicidades, ausência de chaves de
integração e divergências semânticas são corrigidas
automaticamente durante a renderização dos
dashboards.
IIITécnicas de Data Mining podem ser utilizadas para
identificar padrões, associações, agrupamentos,
classificações ou tendências em grandes conjuntos
de dados, mas seus resultados exigem interpretação
crítica, validação e atenção a vieses, qualidade da
amostra e pertinência do modelo.
IVA carga incremental em um Data Warehouse
elimina a necessidade de controle temporal dos
dados, pois qualquer alteração em sistemas de
origem deve sobrescrever integralmente os
registros históricos para preservar apenas o estado
atual das informações.
Analisadas as sentenças, estão CORRETAS apenas: